Scientifique de Données

Montréal, QC

Le défi


Depuis que les services par contournement et les applications de télé partout (TVE) dominent le marché, capter l’attention des consommateurs représente un constant défi. Pour se démarquer de la concurrence et consolider leurs relations auprès des consommateurs actuels, les opérateurs de réseau et les fournisseurs de contenus à haute valeur ajoutée doivent investir dans des solutions qui résistent à l’épreuve du temps. Ces solutions doivent proposer les bons contenus, aux bons clients, en surpassant continuellement leurs attentes.

À titre de scientifique de données, vous devrez faire une collecte d’informations proactive auprès de sources diversifiées, puis analyser ces informations, afin de développer les outils d’intelligence artificielle capables d’automatiser les processus organisationnels de LVL et les processus de produits de notre plateforme E2. Si vous ne la connaissez pas encore, la plateforme E2 est une solution innovante, qui facilite le développement et le déploiement rapides d’applications multiplateformes pour les services par contournement et de télé partout. Elle s’appuie sur le moteur Unity® pour ainsi mieux cibler les téléphones portables, les téléviseurs intelligents et les consoles de jeux vidéo.

L'équipe


Occuper le poste de scientifique de données implique d’interagir avec l’ensemble des parties prenant part au cycle de vie de nos produits! Sous l’autorité directe du directeur de la technologie, vous collaborez étroitement avec une équipe de développement logiciel composée de plus de 20 personnes, en plus de coopérer avec nos services et départements de gestion, de design et de ventes.

Le rôle


Le candidat ou la candidate doit posséder un esprit d’équipe hors pair et des compétences relationnelles très développées.

Vos principales responsabilités consisteront à : ­- Collaborer avec de nombreux intervenants au sein de l’organisation et saisir les occasions d’utiliser les données de l’entreprise pour mieux développer sa plateforme E2. ­- Explorer et analyser ces données, dans un souci d’optimisation et d’amélioration de nos approches marketing, de nos stratégies commerciales et de nos processus de développement de produits. ­- Évaluer l’efficience et la précision des nouvelles sources de données ainsi que des nouvelles méthodes de collecte des données. ­- Assurer la coordination de différentes équipes fonctionnelles, afin de mettre en œuvre des modèles probants et assurer le suivi de leurs résultats. ­- Concevoir et développer des schémas ou des modèles de données normalisés et dénormalisés.

Le profil


En tant que scientifique de données, vous savez tirer le meilleur parti des informations à votre disposition. En plus de posséder une remarquable capacité d’analyse et de résolution de problèmes, vous êtes une personne naturellement motivée et désireuse d’atteindre des résultats concrets. Vous détenez une maîtrise en administration des affaires, un baccalauréat ou une maîtrise en génie logiciel, en mathématiques ou en informatique.

Vous possédez les qualifications additionnelles suivantes : ­- Plus de 5 ans d’expérience dans des entreprises spécialisées dans le web ou la télévision ­- Plus de 5 ans d’expérience avec les bases de données relationnelles ­- Connaissance des environnements d’affaires SaaS infonuagiques ­- Expérience en marketing numérique ­- Capacité d’écrire et d’optimiser le SQL et d’autres langages de script ­- Maîtrise du design et de la programmation orientés objet ainsi que des tests unitaires ­- Compréhension de l’instrumentation des produits ­- Expérience avec les bases de données NoSQL telles que MangoDB ­- Expérience avec les schémas d’entreposage de données Star et Snowflake ­- Expérience avec le développement et l’architecture des entrepôts de données, y compris les fonctions ETL et les magasins de données opérationnelles (ODS) ­- Connaissance de Python ­- Connaissance d’Amazon Redshift, d’AWS Data Pipeline et de services web similaires ­- Connaissance pratique de Google Analytics, d’Intercom.io et d’Amplitude ­- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale en anglais

Autres atouts


­- Intérêt marqué pour l’extraction, la collecte, la consultation et l’analyse de données ­- Volonté affirmée de comprendre le comportement et les tendances des utilisateurs, à l’aide de données quantitatives et qualitatives, et ce, de l’acquisition à l’engagement ­- Excellentes aptitudes pour la collaboration entre les équipes ­- Capacité à travailler dans un environnement de développement Agile au rythme soutenu ­- Grande motivation personnelle, capacité d’analyse exceptionnelle, bon sens pratique et intérêt pour le développement de produits captivants ­- Volonté d’atteindre des résultats concrets dans un environnement de travail collaboratif ­- Excellentes aptitudes pour la communication écrite et orale en français

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Si ce poste vous intéresse, mais ne correspond pas exactement à votre expérience, nous serions ravis de mieux vous connaître. En plus de nous transmettre votre CV, écrivez-nous pourquoi vous pensez être la meilleure personne pour ce poste.

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Pourquoi LVL Studio ?


Située à Montréal, pôle de référence en intelligence artificielle, LVL est fière d’offrir un environnement de travail convivial et dynamique, où l’innovation s’inscrit au cœur de chaque projet.

Nous espérons que notre équipe de stratèges, de concepteurs et de développeurs pourra compter sur votre talent afin de fournir aux géants des média et du divertissement les outils dont ils ont besoin pour mieux rejoindre, engager et fidéliser leurs auditoires.

Qu’il s’agisse de robustes plateformes de divertissement ou de produits et services de pointe nos solutions sont utilisées par des millions d’utilisateurs, permettant à nos clients d’ajuster l’expérience de découverte et de consommation de contenu qu’ils proposent à leurs consommateurs, en fonction des besoins et tendances du marché.

Avons-nous mentionné que LVL offrait un ensemble de bénéfices concurrentiels, une banque de vacances démarrant à trois semaines par année et des heures de travail flexibles?


À LVL nous respectons le principe d’égalité des chances et nous valorisons la diversité. Nous évitons toute forme de discrimination basée sur l'ethnicité, la religion, la couleur, la nationalité d’origine, le genre, l’orientation sexuelle, l’âge, le statut marital ou la situation de handicap.

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